日本生命、スタンフォード大学医学部との先進AIモデル開発に関する共同研究の開始

日本生命は、スタンフォード大学医学部と提携し、先進的なAIモデルに関する共同研究（以下「同研究」）を実施する。
1．背景
近年、生命保険業界においてもAI活用が大きな注目を集めている中、同社では2018年4月のイノベーション開発室（呼称：NipponLifeX）の設立以降、シリコンバレー等の海外拠点と連携し、先端AIの研究や社内業務への技術適用に取り組んできた。
今後、AIのさらなる発展やウェアラブル端末の普及が見据えられる中、同社の社会的役割の発揮に向けてAI活用が一層重要になると考え、同研究の実施に至った。
今般の提携においては、スタンフォード大学医学部が持つ電子医療記録やウェアラブルデータ等の実世界のヘルスケアデータ等を用いて、先駆的な試みとして、慢性疾患や生活習慣病をターゲットにしたAI駆動の深層学習ベースの疾病臨界遷移予測モデル等を研究※1していく予定である。
※1　複雑な疾患は、正常な状態、疾患前の状態（または臨界遷移状態）および疾病状態の3つの状態を経て進行するが、同研究では疾患になる前の臨界遷移状態を予測するAIモデルを研究
2．共同研究の概要
「医療ビッグデータ」「Translational Medicine※2」等を専門とするスタンフォード大学医学部の教授陣とともに、慢性疾患予測や医療資源利用予測に関する先進AIモデルの研究を行う。
研究テーマ：ポピュレーションヘルス※3の改善に寄与する、慢性疾患予測や医療資源利用予測に関する先進AIモデルの研究
期間：2023年12月から2026年3月まで
主たる研究者：
Dr.BruceLing(ブルース・リン)
【スタンフォード大学医学部外科助教】（同研究責任者）
Dr.DoffMcElhinney(ドフ・マクエルヒニー)
【スタンフォード大学医学部外科教授】
Dr.KarlG.Sylvester(カール・ジー・シルヴェスター)【スタンフォード大学医学部心臓胸部外科小児科教授】